2022年4月底，爲進一(yī)步推動我(wǒ)國新一(yī)代人工(gōng)智能産業創新發展，國内“新一(yī)代人工(gōng)智能産業創新重點任務入圍揭榜單位名單”正式揭曉，雲從科技憑借過硬的技術實力，成功入圍。
而在此之前，雲從科技終于在過會8個月後，成功于2022年4月13日注冊生(shēng)效。至此，“AI四小(xiǎo)龍”中(zhōng)成立最晚的雲從科技，卻成爲第一(yī)家登陸A股市場的企業，難免令市場爲之側目，當日收漲39.23%，報21.40元每股。
但是作爲一(yī)家5年虧損23.72億元的AI公司，雲從科技雖然成功上市，但實際募資(zī)金額不過17.28億元，僅約爲預計募資(zī)金額的46.08%，多少可以反映出市場對雲從科技尚存一(yī)絲擔憂。
不過個别企業經營不盡如人意，不代表行業就是夕陽産業， 恰恰相反，人工(gōng)智能作爲未來科技發展的主要方向，世界各國均在戰略層面上予以高度關注，不斷出台文件推動人工(gōng)智能産業健康發展，也爲相關企業躍遷提供不可多得的發展良機。
01 “兵家必争之地”
雖然“人工(gōng)智能”最早誕生(shēng)于1950年，但是由于技術限制，直至2015年才被全球主要經濟體(tǐ)提升到戰略地位。
人工(gōng)智能本質是一(yī)種新型技術手段，一(yī)種工(gōng)具，其在新基建領域發揮作用的路徑是在自身産業化發展的同時，更重要的是采用“AI+實體(tǐ)經濟”的方式，賦能生(shēng)産力升級推動各行業完成智能化轉型，最終實現新舊(jiù)動能的轉換。
2015年，日本率先發布專門針對人工(gōng)智能産業的指導性文件《機器人新戰略》；随後美國、歐盟就在2016年，分(fēn)别發布《人工(gōng)智能研究與發展戰略計劃》《歐盟機器人民事法律規則》等文件，2017年，我(wǒ)國發布《新一(yī)代人工(gōng)智能規劃》，也正是這一(yī)年，中(zhōng)歐美日在人工(gōng)智能領域，關于技術先進性的争奪正式進入白(bái)熱化。
根據我(wǒ)國2017年發布的《新一(yī)代人工(gōng)智能規劃》，人工(gōng)智能産業正式确定“三步走”的發展目标，分(fēn)别爲在2020年實現“人工(gōng)智能總體(tǐ)技術和應用與世界先進水平同步”；在2025年實現“人工(gōng)智能基礎理論重大(dà)突破，技術與應用部分(fēn)達到世界領先水平”；在2030年實現“人工(gōng)智能理論、技術與應用總體(tǐ)達到世界先進水平，成爲世界主要人工(gōng)智能創新中(zhōng)心”。
爲确保三步走目标順利實現，2018年再次提出要：“加快5G商(shāng)用步伐，加強人工(gōng)智能、工(gōng)業互聯網、物(wù)聯網等新型基礎設施建設”，人工(gōng)智能相關政策随後進入密集發布期。
世界各國對人工(gōng)智能産業如此重視，主要有兩個原因。
其一(yī)，是因爲人工(gōng)智能作爲一(yī)種新型工(gōng)具，可以幫助“新基建”賦能傳統行業成爲數字經濟發展的關鍵。
在新基建的三大(dà)領域中(zhōng)，兩大(dà)領域都直接提及人工(gōng)智能，在信息基礎設施領域，人工(gōng)智能、雲計算、區塊鏈被視爲新技術基礎設施；在融合基礎設施領域中(zhōng)，人工(gōng)智能被視爲支撐傳統基礎設施轉型升級的重要工(gōng)具。
其二，人工(gōng)智能産業發展所必需的龐大(dà)算力，已經獲得有效提升。根據《中(zhōng)國算力發展指數白(bái)皮書(shū)》，早在2020年，我(wǒ)國算力總規模達到135EFlops，全球占比約31%，高于全球增速約16個百分(fēn)點。
在此基礎上，2020年12月，國家信息中(zhōng)心信息化和産業發展部聯合浪潮發布《智能計算中(zhōng)心規劃建設指南(nán)》，有力促進AI産業化、産業AI化及政府治理智能化。以加速計算芯片、數據中(zhōng)心、智能計算中(zhōng)心等爲代表的算力基礎設施建設進程，爲新基建提供發展基礎。
經過兩年的踏實肯幹，2022年2月，“東數西算”工(gōng)程正式全面啓動，作爲新基建的重要抓手，“東數西算”通過構建數據中(zhōng)心、雲計算、大(dà)數據一(yī)體(tǐ)化的新型算力網絡體(tǐ)系，促進東西部協同聯動。
從目前來看，我(wǒ)國已經實現《新一(yī)代人工(gōng)智能規劃》中(zhōng)，對2020年“人工(gōng)智能總體(tǐ)技術和應用與世界先進水平同步”的目标設定，下(xià)一(yī)步，就需要社會各界共同努力，實現“人工(gōng)智能理論、技術與應用總體(tǐ)達到世界先進水平，成爲世界主要人工(gōng)智能創新中(zhōng)心”。
02 被偏愛的“北(běi)上廣”
得益于科技進步和政策支持，國内人工(gōng)智能産業持續處于高景氣周期，推動我(wǒ)國人工(gōng)智能行業高速發展。
根據IT桔子數據，截止到2021年底，我(wǒ)國泛人工(gōng)智能公司有7362家。以2010年爲分(fēn)界線，2010年以前新增人工(gōng)智能新公司數量爲892家，但在2010年之後新增公司數量發生(shēng)了顯著的變化。
2010-2017年期間，每年新增的人工(gōng)智能創業公司數量不斷增多，尤其是2015年新增1089家人工(gōng)智能公司，爲近年來之最，但是随着市場火(huǒ)熱期的消退，人工(gōng)智能創業公司新增數量也随之減少并出現大(dà)幅度下(xià)滑，2018年新增數量爲752家，2019年是上一(yī)年的一(yī)半爲326家，2020年爲266家，2021年在疫情打擊下(xià)新增公司數量爲57家，僅爲2020年的1/5。
從地區分(fēn)布來看，北(běi)上廣依舊(jiù)是人工(gōng)智能行業發展的主陣地。同樣來源于IT桔子數據，截止到2021年底，北(běi)京共有1878家人工(gōng)智能公司，占到總數量的26%；廣東有1623家公司，占比22%；上海有1192家公司，占比16%，三者瓜分(fēn)走全國人工(gōng)智能産業内64%的公司，形成絕對的第一(yī)梯隊。
産生(shēng)這個局面的主要原因，是因創業者由于學習、工(gōng)作等原因，大(dà)多數出自于北(běi)上廣。根據IT桔子數據顯示，中(zhōng)國AI領域創業者中(zhōng)，畢業于清華大(dà)學的有288位占據首位，其次是北(běi)京大(dà)學有179位，上海交通大(dà)學有127位。
職業背景方面，截止到2021年底中(zhōng)國AI公司創業者職業背景排名前20的公司中(zhōng)，出身百度的創始人最多，有141人。這是因爲百度相比其他國内企業，率先發力人工(gōng)智能領域：2010年成立“自然語言處理部門”，2012年百度AI戰略初步成型，2014年百度開(kāi)始涉足智能駕駛領域，到2016年百度已經形成了以AI爲核心的生(shēng)态布局。
其次是具有微軟背景的創業者，共計135人，此外(wài)還有來自阿裏巴巴、騰訊、華爲、IBM、谷歌等的中(zhōng)國AI創業者也都有50甚至100人以上。
03 順勢乘風起，扶搖兩萬裏
梳理AI行業格局後不難發現，AI企業雖然數量龐大(dà)，但是主要分(fēn)爲三個大(dà)類。
第一(yī)類是以百度、阿裏、騰訊等爲代表的互聯網企業，他們的核心優勢在于擁有大(dà)量的數據，綜合實力較強，擁有發展基礎層和技術層的實力。
在産品和服務上，這部分(fēn)企業既着力于開(kāi)發計算和開(kāi)放(fàng)平台、自主研發芯片産品，又(yòu)注重結合場景提供解決方案。
第二類則是海康威視、大(dà)華股份等爲代表的智能化轉型的配套硬件廠商(shāng)，該類廠商(shāng)擁有多年在傳統領域的經驗，客戶資(zī)源豐富，對具體(tǐ)場景擁有較爲深刻的理解，且在安防領域具有數據優勢。
第三類就是以有“AI四小(xiǎo)龍”之稱的商(shāng)湯科技、依圖科技、曠視科技、雲從科技及第四範式爲代表的技術層企業，此類企業主要在産業鏈的技術層發力。
BAT對比AI初創企業，最大(dà)的優勢就是其常年接觸一(yī)線消費(fèi)場景，掌握大(dà)量數據，并且具備算力、芯片優勢，如阿裏“平頭哥”芯片、阿裏雲，以及百度昆侖芯片。這種基礎設備達到商(shāng)用标準，前期需要大(dà)量的投入，對于初創企業而言無論是資(zī)金還是人才，都具有明顯優勢。
對于雲從科技這樣的純AI公司，應揚長避短，着重實現成果在垂直行業的轉化，進行AI+行業的深度融合。雲從科技也深知(zhī)實現成果垂直轉化的重要性。
自2017年開(kāi)始，雲從科技針對各行業開(kāi)發通用的人機協同平台，在此基礎上，打造了集多方于一(yī)體(tǐ)的AI生(shēng)态——“輕舟”平台，是一(yī)款可以面向智慧出行、智慧商(shāng)業等應用場景的基礎操作系統。
輕舟平台可以開(kāi)放(fàng)式地引入生(shēng)态夥伴，提供的共同開(kāi)發AI應用及配套SaaS服務，使人工(gōng)智能服務惠及更廣泛的行業客戶，其中(zhōng)獨立軟件/硬件供應商(shāng)和集成商(shāng)，可直接向最終客戶交付标準應用集滿足常見場景需求，也可基于“輕舟平台”的應用集和中(zhōng)間件進行二次開(kāi)發，實現雲從科技重點布局的應用場景外(wài)的其他行業業務場景需求。
在輕舟平台的推動下(xià)，雲從科技營收從2017年的4.84億元，提升至2021年的10.76億元。由于行業内天花闆極高，未來營收有望進一(yī)步提升，但是否能盈利，隻能交給時間來驗證。
因爲在各行業全面數字化的大(dà)趨勢下(xià)，數據作爲生(shēng)産要素的重要性不斷提升，會對現有基于要素比較優勢而形成的國際分(fēn)工(gōng)格局帶來影響，但是行業門檻兒極高，從業企業想要在這個大(dà)市場中(zhōng)分(fēn)得一(yī)杯羹，必須要前期舍得投入。
雲從科技雖然2017年至2021年虧損23.72億元，但是同期研發費(fèi)用高達17.74億元，公司之所以敢投入大(dà)量研發經費(fèi)，主要由于其所處行業經濟規模占GDP的比重越來越高，隻有高付出才能有高回報。
2015年至2020年，我(wǒ)國數字經濟規模迅速提升，從2015年的18.6萬億元，提升至2020年的39.2萬億元，占GDP比重從27.5%提升至38.6%。
在可預見的未來，随着網絡傳輸速度，海量數據積累，雲計算、人工(gōng)智能、物(wù)聯網等代表性技術的成熟，數字經濟将在各行業開(kāi)啓更大(dà)的想象空間，從業企業自然可以順勢乘風起，扶搖兩萬裏。
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